5 xu hướng kiểm thử phần mềm mới nổi hàng đầu năm 2024

Khi ngành công nghiệp phần mềm tiếp tục phát triển nhanh chóng, bối cảnh kiểm thử phần mềm cũng vậy. Đi trước xu hướng là điều quan trọng đối với các công ty thử nghiệm ở Vương quốc Anh và trên toàn thế giới. 

Khi chúng ta bước đến năm 2024, một số xu hướng mới nổi đang định hình tương lai của kiểm thử phần mềm. 

Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ khám phá năm xu hướng chính được dự đoán sẽ thống trị ngành thử nghiệm và cách chúng có thể tác động đến quá trình và chiến lược thử nghiệm của bạn.

Trí tuệ nhân tạo và học máy trong thử nghiệm

Trí tuệ nhân tạo (AI) và Học máy không chỉ là những từ thông dụng mà chúng đang trở thành những yếu tố thay đổi cuộc chơi trong thế giới kiểm thử phần mềm. Trong những năm gần đây, chúng ta đã chứng kiến ​​sự tích hợp dần dần của AI và học máy trong các khía cạnh khác nhau của phát triển và thử nghiệm phần mềm. Khi chúng ta đến gần năm 2024, tác động của AI và học máy đối với các quy trình kiểm thử phần mềm dự kiến ​​sẽ đạt đến những tầm cao mới, cách mạng hóa cách thức tiến hành kiểm thử.

Một trong những tiến bộ quan trọng nhất mà chúng sẽ mang lại cho ngành thử nghiệm là sự phát triển của các công cụ tự động hóa thử nghiệm được hỗ trợ bởi AI. Tự động hóa thử nghiệm truyền thống đã chứng minh được giá trị của nó trong việc đẩy nhanh quá trình thử nghiệm, nhưng AI sẽ đưa nó lên một tầm cao mới. Các công cụ tự động hóa được hỗ trợ bởi AI sẽ trở nên thông minh hơn và thích ứng hơn, giúp việc tạo và bảo trì trường hợp thử nghiệm nhanh hơn và đáng tin cậy hơn bao giờ hết. Những công cụ này sẽ có khả năng học hỏi từ các lần chạy thử nghiệm trước đó và phản hồi của người dùng, cho phép chúng liên tục tối ưu hóa các bộ thử nghiệm và xác định các tình huống thử nghiệm quan trọng nhất.

Tự động hóa thử nghiệm được hỗ trợ bởi AI sẽ nâng cao hiệu quả thử nghiệm bằng cách ưu tiên các trường hợp thử nghiệm một cách thông minh dựa trên rủi ro và tác động kinh doanh. Các thuật toán Machine Learning sẽ phân tích các tập dữ liệu khổng lồ để xác định các mẫu và phát hiện những điểm bất thường trong hành vi ứng dụng. Bằng cách ưu tiên các kịch bản kiểm thử có nhiều khả năng phát hiện ra lỗi hoặc lỗ hổng bảo mật nhất, người kiểm thử có thể đạt được phạm vi kiểm thử lớn hơn đồng thời tối ưu hóa các nỗ lực kiểm thử.

Với AI và học máy trong kho vũ khí thử nghiệm, quy trình đảm bảo chất lượng sẽ trải qua một sự chuyển đổi. Phân tích dự đoán sẽ đóng vai trò then chốt trong việc ước tính các khiếm khuyết hoặc điểm yếu tiềm ẩn trong ứng dụng, cho phép người thử nghiệm phân bổ tài nguyên của họ một cách hiệu quả. Kết quả là, các công ty thử nghiệm ở Anh (và các nơi khác) có thể đạt được hiệu quả thử nghiệm cao hơn, giảm thời gian tiếp thị và cuối cùng là cung cấp các sản phẩm phần mềm ưu việt cho khách hàng của họ.

Khả năng mở rộng là một lĩnh vực khác mà AI và học máy sẽ tỏa sáng trong kiểm thử phần mềm. Khi các ứng dụng trở nên phức tạp hơn, các phương pháp thử nghiệm truyền thống có thể gặp khó khăn trong việc theo kịp nhu cầu ngày càng tăng về phạm vi thử nghiệm. Tuy nhiên, AI và học máy có thể xử lý các tập dữ liệu khổng lồ và thích ứng với nhu cầu thử nghiệm ngày càng tăng, đảm bảo rằng việc thử nghiệm có thể mở rộng dễ dàng cùng với độ phức tạp của ứng dụng. Khả năng mở rộng này đặc biệt quan trọng trong các tình huống mà ứng dụng được cập nhật thường xuyên, chẳng hạn như triển khai liên tục hoặc môi trường phát triển Agile.

Việc đưa AI và ML vào lĩnh vực kiểm thử phần mềm không phải nhằm thay thế những người kiểm thử con người. Thay vào đó, đó là việc trao quyền cho họ tập trung vào các nhiệm vụ có giá trị cao đòi hỏi sự sáng tạo, tư duy phản biện và kỹ năng giải quyết vấn đề. Bằng cách tự động hóa các tác vụ thử nghiệm nhàm chán và lặp đi lặp lại, AI cho phép người thử nghiệm đầu tư kiến ​​thức chuyên môn của họ vào thử nghiệm thăm dò, đánh giá trải nghiệm người dùng và phân tích sâu hơn, đảm bảo chất lượng tổng thể và khả năng sử dụng của phần mềm.

Phương pháp tiếp cận Shift-Left và DevSecOps

Thử nghiệm Shift-Left là một khái niệm đã thu hút được sự chú ý trong những năm gần đây và tầm ảnh hưởng của nó sẽ tăng cao vào năm 2024.

Theo truyền thống, việc kiểm thử được tiến hành vào cuối vòng đời phát triển phần mềm, thường dẫn đến việc xác định các khiếm khuyết nghiêm trọng và lỗi ở giai đoạn cuối của quy trình. Cách tiếp cận này không chỉ dẫn đến việc sửa lỗi tốn kém và tốn thời gian mà còn cản trở việc cung cấp sản phẩm kịp thời ra thị trường. Ngược lại, thử nghiệm Shift-Left ủng hộ việc tích hợp thử nghiệm sớm hơn nhiều trong vòng đời phát triển phần mềm. Bằng cách thu hút những người kiểm tra và chuyên gia đảm bảo chất lượng ngay từ khi bắt đầu dự án, các công ty kiểm thử phần mềm ở Vương quốc Anh có thể chủ động xác định và giải quyết tận gốc các vấn đề.

Phát hiện lỗi sớm cho phép các nhà phát triển giải quyết các vấn đề trong thời gian thực, giảm thiểu khả năng lỗi lan truyền sang các giai đoạn phát triển sau này. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm đáng kể chi phí và công sức cần thiết để khắc phục sự cố, vì các lỗi được xác định và khắc phục khi chúng được giải quyết dễ dàng hơn và rẻ hơn.

Thử nghiệm Shift-Left thúc đẩy sự hợp tác tốt hơn giữa các nhóm phát triển và thử nghiệm. Bằng cách làm việc cùng nhau ngay từ đầu, nhà phát triển và người thử nghiệm có thể xây dựng sự hiểu biết lẫn nhau về yêu cầu, mục tiêu và kỳ vọng về chất lượng của dự án. Sự liên kết này đảm bảo rằng quá trình phát triển phù hợp với các mục tiêu thử nghiệm, tạo ra các sản phẩm phần mềm chất lượng cao và mạnh mẽ hơn.

Vào năm 2024, DevSecOps sẽ càng quan trọng hơn đối với các công ty kiểm thử phần mềm và nhóm phát triển. DevSecOps là phần mở rộng của triết lý DevOps phổ biến, trong đó nhấn mạnh sự cộng tác và tích hợp giữa các nhóm phát triển và vận hành. DevSecOps tiến một bước xa hơn bằng cách coi bảo mật là khía cạnh cốt lõi của quá trình phát triển và thử nghiệm.

Số lượng các mối đe dọa mạng và vi phạm dữ liệu ngày càng tăng làm nổi bật tính cấp thiết của việc tích hợp các biện pháp bảo mật vào quá trình phát triển và thử nghiệm phần mềm ngay từ đầu. Bằng cách xem xét vấn đề bảo mật ngay từ giai đoạn đầu, các lỗ hổng tiềm ẩn có thể được xác định và giải quyết một cách chủ động, giảm cơ hội bị các tác nhân độc hại khai thác. Cách tiếp cận này cũng đảm bảo tuân thủ các quy định bảo vệ dữ liệu và nâng cao độ tin cậy tổng thể của các sản phẩm phần mềm được cung cấp cho khách hàng.

Trong bối cảnh kiểm thử phần mềm, DevSecOps đòi hỏi phải kết hợp kiểm tra bảo mật vào chiến lược kiểm thử, bao gồm đánh giá lỗ hổng, kiểm tra thâm nhập và phân tích mã để tìm điểm yếu bảo mật. Việc triển khai các biện pháp bảo mật mạnh mẽ không chỉ bảo vệ người dùng cuối và dữ liệu nhạy cảm mà còn bảo vệ danh tiếng của các công ty kiểm thử phần mềm ở Vương quốc Anh, vì họ nổi tiếng với việc cung cấp các sản phẩm an toàn và linh hoạt.

Tự động hóa dữ liệu thử nghiệm

Vào năm 2024, việc áp dụng các giải pháp tự động hóa dữ liệu thử nghiệm dự kiến ​​sẽ chứng kiến ​​​​sự phát triển đáng kể trong ngành kiểm thử phần mềm. Khi các ứng dụng trở nên phức tạp hơn và dựa trên dữ liệu, quá trình quản lý dữ liệu thử nghiệm theo cách thủ công ngày càng trở nên khó khăn, tốn thời gian và dễ xảy ra lỗi. Tự động hóa dữ liệu thử nghiệm cung cấp một giải pháp thiết thực và hiệu quả để giải quyết những thách thức này, hợp lý hóa quy trình thử nghiệm và nâng cao hiệu quả thử nghiệm tổng thể.

Một trong những lợi ích chính của tự động hóa dữ liệu thử nghiệm là khả năng tạo và làm mới dữ liệu thử nghiệm một cách nhanh chóng và dễ dàng. Người kiểm thử thường yêu cầu nhiều bộ dữ liệu kiểm thử khác nhau để xác thực các kịch bản khác nhau, đồng thời việc tạo và quản lý các bộ dữ liệu này theo cách thủ công có thể rất tẻ nhạt và dễ xảy ra lỗi. Các công cụ tự động hóa dữ liệu thử nghiệm có thể tự động tạo ra nhiều loại dữ liệu thử nghiệm, phù hợp với các yêu cầu thử nghiệm cụ thể. Điều này đảm bảo rằng mỗi lần chạy thử nghiệm được tiến hành trong một môi trường nhất quán và tách biệt, giảm nguy cơ can thiệp giữa các trường hợp thử nghiệm và loại bỏ nguy cơ ô nhiễm dữ liệu.

Tự động hóa dữ liệu thử nghiệm đảm bảo rằng thông tin nhạy cảm hoặc bí mật được che giấu hoặc ẩn danh một cách thích hợp, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu và bảo vệ tính bảo mật của dữ liệu người dùng trong quá trình thử nghiệm. Điều này đặc biệt quan trọng khi làm việc với dữ liệu trực tiếp hoặc dữ liệu giống như dữ liệu sản xuất trong môi trường thử nghiệm.

Bằng cách áp dụng tự động hóa dữ liệu thử nghiệm, các công ty thử nghiệm có thể tối ưu hóa nỗ lực thử nghiệm của mình, giảm thiểu thời gian dành cho việc thiết lập và quản lý dữ liệu. Việc tự động hóa này không chỉ đẩy nhanh quá trình thử nghiệm mà còn giảm nguy cơ xảy ra lỗi của con người trong việc xử lý dữ liệu, nâng cao độ chính xác của kết quả thử nghiệm.

Một ưu điểm khác của tự động hóa dữ liệu thử nghiệm là vai trò của nó trong việc giảm thiểu các tắc nghẽn liên quan đến dữ liệu. Trong các dự án quy mô lớn hoặc khi xử lý một số lượng đáng kể các trường hợp thử nghiệm, việc quản lý dữ liệu thử nghiệm theo cách thủ công có thể trở thành một nút thắt cản trở tiến độ thử nghiệm tổng thể. Tự động hóa dữ liệu thử nghiệm giúp giảm bớt nút thắt cổ chai này bằng cách nhanh chóng cung cấp dữ liệu cần thiết, cho phép người thử nghiệm tập trung vào việc thực hiện các trường hợp thử nghiệm và phân tích kết quả. Tự động hóa dữ liệu thử nghiệm cũng cải thiện độ tin cậy và độ lặp lại của các kịch bản thử nghiệm. Việc tạo dữ liệu thử nghiệm tự động đảm bảo rằng các điều kiện thử nghiệm giống nhau có thể được lặp lại trong các chu kỳ thử nghiệm khác nhau, cho phép đạt được kết quả thử nghiệm nhất quán và đáng tin cậy. Tính năng này đặc biệt có giá trị trong thử nghiệm hồi quy, trong đó việc sử dụng lại dữ liệu thử nghiệm giúp xác định các hồi quy tiềm ẩn khi mã mới được tích hợp vào ứng dụng.

Thử nghiệm IoT và di động

Sự mở rộng nhanh chóng của Internet of Things (IoT) và công nghệ di động mang đến cả cơ hội và thách thức cho các công ty thử nghiệm vào năm 2024. Khi số lượng thiết bị kết nối và ứng dụng di động tiếp tục tăng cao, việc đảm bảo chất lượng và độ tin cậy của các công nghệ này trở nên tối quan trọng. Thử nghiệm IoT dự kiến ​​sẽ đạt được tầm quan trọng đáng kể vào năm 2024. Với vô số thiết bị và cảm biến được kết nối với nhau trong hệ sinh thái IoT, các phương pháp thử nghiệm truyền thống có thể không xác thực được các tương tác và phụ thuộc phức tạp giữa các thiết bị này. Thử nghiệm IoT yêu cầu một bộ phương pháp và chiến lược thử nghiệm duy nhất xem xét nhiều loại thiết bị, giao thức và phương thức liên lạc có liên quan.

Người kiểm tra sẽ cần xác thực không chỉ chức năng của từng thiết bị IoT mà còn cả sự tương tác của chúng trong mạng IoT lớn hơn. Điều này bao gồm các tình huống như trao đổi dữ liệu, khả năng tương tác giữa các thiết bị từ các nhà sản xuất khác nhau và khả năng phục hồi khi gặp sự cố gián đoạn mạng. Ngoài ra, kiểm tra bảo mật sẽ là một khía cạnh quan trọng của kiểm tra IoT để bảo vệ khỏi các lỗ hổng tiềm ẩn và bảo vệ dữ liệu người dùng khỏi các mối đe dọa trên mạng. Bạn có thể đọc blog của chúng tôi về " Thử nghiệm Internet vạn vật (IoT): Những thách thức và chiến lược cho tương lai " để biết thêm thông tin.

Thử nghiệm trên thiết bị di động cũng sẽ vẫn là một khía cạnh quan trọng của thử nghiệm phần mềm vào năm 2024. Với số lượng thiết bị di động, hệ điều hành và phiên bản ngày càng mở rộng trên thị trường, việc đảm bảo trải nghiệm liền mạch trên các nền tảng này trở thành một nhiệm vụ đầy thách thức. Người dùng mong đợi các ứng dụng di động hoạt động hoàn hảo trên các thiết bị cụ thể của họ và mọi vấn đề về hiệu suất hoặc lỗi chức năng đều có thể dẫn đến đánh giá tiêu cực và giảm sự hài lòng của người dùng. Để đáp ứng những mong đợi này, các công ty thử nghiệm phải áp dụng chiến lược thử nghiệm di động toàn diện. Kiểm tra chức năng đảm bảo rằng ứng dụng đáp ứng các yêu cầu đã chỉ định và hoạt động như dự định trên các thiết bị và hệ điều hành khác nhau. Kiểm tra hiệu suất đánh giá cách ứng dụng hoạt động trong các điều kiện khác nhau, chẳng hạn như lưu lượng truy cập cao hoặc kết nối mạng thấp. Điều này giúp xác định các điểm nghẽn tiềm ẩn và tối ưu hóa hiệu suất của ứng dụng.

Kiểm tra bảo mật cho các ứng dụng di động là rất quan trọng để bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của người dùng và ngăn chặn truy cập trái phép vào thông tin cá nhân. Khi thiết bị di động tiếp tục là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày, nguy cơ vi phạm dữ liệu và vi phạm quyền riêng tư sẽ tăng lên. Thử nghiệm bảo mật mạnh mẽ có thể xác định các lỗ hổng trong ứng dụng và giúp triển khai các biện pháp bảo mật thích hợp. Ngoài thử nghiệm chức năng, hiệu suất và bảo mật, thử nghiệm thiết bị di động vào năm 2024 cũng nên xem xét các khía cạnh như khả năng sử dụng và khả năng tiếp cận. Việc đảm bảo rằng ứng dụng thân thiện với người dùng và dễ tiếp cận đối với tất cả người dùng, kể cả những người khuyết tật, là điều cần thiết để xây dựng trải nghiệm người dùng tích cực và mở rộng phạm vi tiếp cận của ứng dụng.

Thử nghiệm chuỗi khối

Việc áp dụng công nghệ blockchain ngày càng tăng đã sẵn sàng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, từ tài chính và chăm sóc sức khỏe đến quản lý chuỗi cung ứng. Khi việc triển khai blockchain ngày càng trở nên phổ biến, các công ty thử nghiệm ở Anh phải tự chuẩn bị để đối phó với những thách thức đặc biệt do các ứng dụng dựa trên blockchain đặt ra.

Thử nghiệm chuỗi khối vào năm 2024 sẽ đòi hỏi sự hiểu biết toàn diện về công nghệ cơ bản và sự phức tạp của nó. Không giống như các hệ thống tập trung truyền thống, blockchain hoạt động trên các nguyên tắc phi tập trung, khiến người thử nghiệm phải nắm bắt cách phân phối, xác thực và bảo mật dữ liệu trên mạng.

Một khía cạnh quan trọng của thử nghiệm blockchain là đánh giá các hợp đồng thông minh. Hợp đồng thông minh là các thỏa thuận tự thực hiện với các điều kiện được xác định trước được viết bằng mã. Vì họ xử lý các tài sản và giao dịch có giá trị một cách tự động nên bắt buộc phải xác minh tính chính xác và bảo mật của chúng. Người kiểm tra phải kiểm tra kỹ lưỡng logic và quy tắc kinh doanh được mã hóa trong hợp đồng thông minh để đảm bảo chúng hoạt động như dự định và không thể bị khai thác hoặc thao túng.

Các thuật toán đồng thuận là một khía cạnh quan trọng khác của thử nghiệm blockchain. Các thuật toán này xác định cách các nút trong mạng thống nhất về tính hợp lệ của giao dịch và đạt được sự đồng thuận. Người thử nghiệm cần đánh giá tính mạnh mẽ và hiệu quả của các cơ chế đồng thuận để đảm bảo rằng mạng blockchain có thể xử lý việc xử lý giao dịch trên quy mô lớn trong khi vẫn duy trì tính bảo mật và tính toàn vẹn. Bên cạnh đó, bảo mật là ưu tiên hàng đầu trong thử nghiệm blockchain. Do tính chất phi tập trung của mạng blockchain, việc bảo mật dữ liệu và ngăn chặn các cuộc tấn công tiềm ẩn trở nên tối quan trọng. Người kiểm tra phải tiến hành kiểm tra bảo mật nghiêm ngặt để xác định các lỗ hổng và đánh giá khả năng phục hồi của mạng trước các mối đe dọa khác nhau như chi tiêu gấp đôi và vi phạm dữ liệu.

Khi công nghệ blockchain tiếp tục thu hút sự chú ý trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, các công ty thử nghiệm phải trang bị cho mình chuyên môn và công cụ cần thiết để xác thực và xác minh các ứng dụng dựa trên blockchain. Vào năm 2024, thử nghiệm blockchain sẽ liên quan đến việc đánh giá các hợp đồng thông minh, thuật toán đồng thuận, biện pháp bảo mật, khả năng tương tác và hiệu suất. Đảm bảo tính toàn vẹn, độ tin cậy và bảo mật của hệ thống blockchain sẽ rất cần thiết trong việc xây dựng niềm tin và sự tin cậy vào các ứng dụng phi tập trung. Bằng cách thành thạo thử nghiệm blockchain, các công ty thử nghiệm có thể đặt mình đi đầu trong đổi mới, hỗ trợ các doanh nghiệp áp dụng công nghệ biến đổi này đồng thời giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn và đảm bảo sự thành công của việc triển khai blockchain.