6 xu hướng kiểm thử phần mềm hàng đầu năm 2024

Bạn đã sẵn sàng cho xu hướng kiểm thử phần mềm sắp diễn ra vào năm 2024 chưa? Sẵn sàng hay chưa, họ đến đây!

6 xu hướng kiểm thử phần mềm năm 2024

1. Kiểm tra dịch chuyển sang trái

Thử nghiệm Shift left thường được thực hiện trong giai đoạn phát triển hệ thống và phần mềm ban đầu để xác định các vấn đề và lỗi tiềm ẩn trước khi chúng leo thang. Mục tiêu chính của nó là giảm thiểu thời gian dành cho việc gỡ lỗi, cho phép nhóm tập trung hơn vào việc nâng cao các tính năng và chức năng.

Cách tiếp cận thử nghiệm này nhằm tránh các tác động bất lợi của việc thử nghiệm bị trì hoãn, bao gồm tài nguyên thử nghiệm không đủ, các sai sót về thiết kế, kiến ​​trúc hoặc yêu cầu bị bỏ qua, sự phức tạp trong việc gỡ lỗi và giải quyết vấn đề cũng như sự chậm trễ của dự án.

Có bốn chiến lược được sử dụng để chuyển các thử nghiệm sang giai đoạn đầu của chu trình phát triển phần mềm:

• Thử nghiệm dịch chuyển trái dựa trên mô hình
• Thử nghiệm dịch chuyển trái truyền thống
• Thử nghiệm dịch chuyển trái tăng dần
• Thử nghiệm dịch chuyển trái Agile/DevOps

Bạn muốn tìm hiểu thêm về Kiểm tra Shift Left? Hãy truy cập blog của chúng tôi để tìm hiểu sâu hơn về phương pháp này.

2. QAOps

Một vài năm trước, một thuật ngữ mới, QAOps, đã bắt đầu thu hút được sự chú ý trong ngành công nghiệp phần mềm. Đến năm 2021, nó đã thu hút được nhiều sự chú ý và áp dụng hơn. QAOps sẵn sàng tích hợp sâu hơn vào vòng đời phát triển phần mềm và ngày càng được quan tâm vào năm 2023.

QAOps là sự hợp nhất về mặt khái niệm giữa DevOps và QA, tích hợp cả hai quy trình thành một cách tiếp cận thống nhất. Đảm bảo chất lượng (QA) là cửa ngõ cuối cùng đảm bảo phần mềm được phân phối đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng cao.

DevOps cố gắng hợp nhất hoạt động phát triển phần mềm và CNTT. Bằng cách tích hợp QA vào chu trình DevOps, quy trình hợp nhất thu được được gọi là QAOps. Sự tích hợp này cho phép các kỹ sư QA cộng tác với các nhà phát triển trong các giai đoạn phát triển của phần mềm.

Sự xuất hiện của QAOps dự kiến ​​sẽ giới thiệu một mô hình quy trình phần mềm mới, nâng cao chất lượng tổng thể của quy trình phát triển.

3. Thử nghiệm dựa trên AI và máy học

Khi sự phụ thuộc vào tự động hóa trong thử nghiệm tăng lên, sự phát triển của xu hướng thử nghiệm phần mềm kết hợp công nghệ AI và ML sẽ nâng cao đáng kể các phương pháp thử nghiệm. Ví dụ: thuật toán AI được tận dụng để tạo ra các trường hợp thử nghiệm, trong khi kỹ thuật ML hỗ trợ xác định các mẫu và điểm bất thường trong dữ liệu thử nghiệm. Việc sử dụng AI và ML trong thử nghiệm tự động dự kiến ​​sẽ tiếp tục phát triển và phát triển khi các doanh nghiệp tìm cách đẩy nhanh các quy trình, cải thiện độ chính xác và hợp lý hóa các phương pháp thử nghiệm.

4. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA)

Theo nghiên cứu và khảo sát thị trường, doanh thu dự kiến ​​​​từ RPA dự kiến ​​​​sẽ đạt khoảng 3,4 tỷ đô la Mỹ vào năm 2027, thể hiện mức tăng trưởng đáng chú ý 28,2% so với cùng kỳ năm ngoái. RPA, còn được gọi là tự động hóa quy trình bằng robot, chủ yếu tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không cần can thiệp thủ công.

Ban đầu, nó ghi lại các hành động do người thử nghiệm thực hiện để tạo tham chiếu. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học (ML), RPA sao chép các hành động này trên nhiều tình huống trên màn hình. Bản chất tự động của nó giúp giảm đáng kể cả thời gian và cắt giảm chi phí thử nghiệm hoạt động không cần thiết cho doanh nghiệp về lâu dài, mặc dù chi phí trả trước có thể là một khoản tiền lớn.

5. Kiểm tra IoT

IoT đề cập đến một mạng lưới các thiết bị vật lý được kết nối với nhau để trao đổi dữ liệu và liên lạc, chẳng hạn như thiết bị, phương tiện và các đồ gia dụng khác nhau. Sự tăng trưởng theo cấp số nhân của thử nghiệm IoT bắt nguồn từ sự chú trọng ngày càng tăng vào kiểm tra chức năng và bảo mật, nhằm đảm bảo hoạt động liền mạch và hiệu quả của các thiết bị được kết nối này. Nhu cầu thử nghiệm IoT vẫn rất cao để xác nhận rằng các hệ thống và thiết bị IoT hiện tại sẽ tiếp tục đáp ứng mong đợi của người dùng và thực hiện các chức năng của chúng như dự định.

6. Tự động hóa kiểm thử trong Sprint

Phương pháp Agile yêu cầu công việc nhanh chóng và chu kỳ phát hành thường xuyên trong một lần chạy nước rút thường kéo dài từ 2 đến 4 tuần. Tuy nhiên, tốc độ này thường không đủ thời gian để kiểm thử phần mềm toàn diện trong dòng thời gian chạy nước rút. Người kiểm tra thường xuyên kiểm tra phiên bản trước, dẫn đến một nhược điểm đáng kể. Việc phát hành một phiên bản chỉ có phương pháp hồi quy và DDT có thể khiến một số lỗi lọt vào quá trình sản xuất, dẫn đến chi phí khổng lồ, đôi khi lên tới 100 lần.

Tự động hóa kiểm thử trong sprint giải quyết thách thức này bằng cách cho phép người kiểm thử làm việc đồng thời với quá trình phát triển trong cùng một sprint. Cách tiếp cận này loại bỏ sự cần thiết phải đợi cho đến khi quá trình phát triển hoàn tất, cho phép người thử nghiệm bắt đầu các hoạt động thử nghiệm của họ trong quá trình phát triển. Do đó, điều này giúp cải thiện chất lượng phần mềm và sẽ cho phép người thử nghiệm điều chỉnh nỗ lực thử nghiệm của họ với phiên bản hiện tại đang được phát triển.

Sourced: https://shiftasia.com/column/top-6-software-testing-trends-in-2024/