× Giới thiệu Lịch khai giảng Tin tức Sản phẩm học viên

Cách học Python tốt nhất cho lập trình viên mới

03/10/2023 01:17

Ngay cả khi bạn đang có trong tay hướng dẫn Python tốt nhất, bạn có thể không thu được toàn bộ giá trị từ nó nếu bạn không biết cách học Python tốt nhất.

Ngay cả khi bạn đang có trong tay hướng dẫn Python tốt nhất, bạn có thể không thu được toàn bộ giá trị từ nó nếu bạn không biết cách học Python tốt nhất. Đây là lý do tại sao chúng ta hãy nói về quá trình học Python từng bước.

Bước 1: Nghĩ về lý do tại sao bạn muốn học Python

Trước khi bạn bắt đầu một việc gì đó, hãy tìm hiểu lý do tại sao bạn muốn làm điều đó ngay từ đầu. Điều tương tự cũng áp dụng cho việc học Python. Phải có mục tiêu nào đó giúp bạn có động lực trong suốt cuộc hành trình này; nếu không, có thể sẽ rất khó khăn để vượt qua.

Tìm hiểu lý do tại sao Python khiến bạn quan tâm, cho dù bạn muốn nâng cao kỹ năng bản thân hay xây dựng sự nghiệp với tư cách là nhà phát triển Python. Đó có thể là khoa học dữ liệu, ML, AI, xây dựng trang web , ứng dụng và trò chơi, tập lệnh để tự động hóa công việc, phân tích dữ liệu, quét web hoặc bất kỳ thứ gì khác.

Sau khi bạn đặt mục tiêu, hãy tiến hành bước tiếp theo.

Bước 2: Hiểu những điều cơ bản

Hiểu những điều cơ bản về Python một cách rõ ràng mà không có bất kỳ nghi ngờ nào. Tìm hiểu cú pháp, các khía cạnh ngôn ngữ lập trình cơ bản như biến, kiểu dữ liệu, hàm, v.v. Các tài nguyên Python được đề cập trong bài viết này sẽ giúp bạn trong bước này.

Tuy nhiên, nó có thể trở nên tẻ nhạt nếu bạn chỉ học qua phần lý thuyết. Chìa khóa ở đây là luyện tập và nghỉ ngơi giữa chừng.

Tự viết mã đơn giản hoặc thông qua các ví dụ được đưa ra trong hướng dẫn Python mà bạn đã chọn. Sau khi hoàn thành những điều cơ bản, bạn có thể chuyển sang các chủ đề nâng cao.

Bước 3: Áp dụng kiến ​​thức vào dự án

Sau những kiến ​​thức cơ bản, hãy thử hoàn thành một dự án để áp dụng kiến ​​thức của bạn. Các dự án sẽ giải phóng tiềm năng của bạn và giúp bạn tìm hiểu thêm trong khi xây dựng danh mục đầu tư để giới thiệu các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Bạn có thể tạo các dự án có cấu trúc về khoa học dữ liệu, ML, trang web, ứng dụng di động, trò chơi, tập lệnh tự động hóa, v.v. Bạn sẽ tìm thấy nhiều tài nguyên cho các dự án có cấu trúc như Dataquest, tài liệu Scikit-learn, Hướng dẫn về chai, Codecademy, Learning Robotics bằng cách sử dụng Python và Tự động hóa những thứ nhàm chán bằng Python, chỉ kể tên một vài thứ.

Sau khi bạn hoàn thành các chủ đề nâng cao, hãy thực hiện các dự án bạn tự tạo. Sử dụng các tài nguyên có sẵn cho bạn nhưng hãy làm việc theo những gì bạn muốn làm với Python.

Đến lúc này, chắc hẳn bạn đã học được cách tìm lỗi và gỡ lỗi chúng. Bạn có thể mở rộng các dự án trước đó, tìm nền tảng nguồn mở để đóng góp, tình nguyện tham gia các tổ chức phi lợi nhuận, đóng góp trên GitHub , v.v.

Bước 4: Cộng tác với người khác

Cộng tác với những người học và chuyên gia khác sẽ giúp bạn mở rộng kiến ​​thức, thảo luận nội dung cũng như tìm hiểu các mẹo và thủ thuật để áp dụng cho dự án của mình. Bạn có thể gặp họ tại nhiều cộng đồng, diễn đàn, buổi gặp mặt và sự kiện Python khác nhau. Một số ví dụ bao gồm Stack Overflow, Python.org, Reddit và Sololearn.

Bước 5: Tiếp tục luyện tập

Học tập là một quá trình liên tục. Do đó, sau khi bạn đã hoàn thành tất cả các bước, hãy luôn tiếp tục thực hành những gì bạn đã học. Tham gia trò chơi với tư cách là nhà phát triển Python toàn thời gian hoặc người có sở thích bán thời gian để tạo các dự án Python trong các ngành dọc khác nhau.

Chỉ cần tiếp tục thực hành!