5 cuốn sách hay nhất dành cho nhà phát triển Python

Bạn có phải là nhà phát triển Python mới bắt đầu muốn nâng cao kiến ​​thức của mình không? Chúng tôi có 5 cuốn sách sẽ đưa kỹ năng mã hóa Python của bạn lên một tầm cao mới!

Chiều rộng và chiều sâu của các sản phẩm phần mềm và ứng dụng sử dụng Python đã tăng lên rất nhiều. Bạn có thể quan sát sự thống trị của Python trên nhiều lĩnh vực như trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, học máy, phát triển web và phát triển trò chơi di động.

Như một kết quả tự nhiên của sự thống trị này, nhu cầu về các nhà phát triển Python đã tăng vọt. Nói một cách đơn giản, nhà phát triển Python là người tạo, phát triển và duy trì các công cụ và sản phẩm phần mềm bằng Python.

Vì vậy, bạn muốn thực sự học Python…

Để học một ngôn ngữ lập trình hoặc bất kỳ công cụ phần mềm nào khác, bạn cần có tài nguyên. Python là một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở với một cộng đồng rộng lớn và tích cực giúp bạn nhận được sự hỗ trợ khi cần. Do đó, không thiếu TÀI NGUYÊN ĐỂ HỌC PYTHON .

Tuy nhiên, nếu không được tiếp cận một cách khôn ngoan, nguồn tài nguyên phong phú này có thể trở thành một bất lợi. Chọn ngẫu nhiên và sử dụng tài nguyên không phải là cách hiệu quả để học Python; bạn có nhiều khả năng nản lòng và bỏ cuộc hơn là học được một kỹ năng hữu ích.

Các tài nguyên học Python tốt nhất được cấu trúc dựa trên một chương trình giảng dạy được thiết kế cẩn thận. Các khóa học trực tuyến tương tác do các chuyên gia tạo ra rất hữu ích về mặt này. Chúng giúp bạn thực hành trong khi học, điều cần thiết để thành thạo bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào.

Sách về ngôn ngữ lập trình nói chung cũng là nguồn học tập rất tốt. Chúng được viết bởi các chuyên gia về chủ đề đã sử dụng ngôn ngữ này trong nhiều năm. Do đó, bạn có cơ hội học không chỉ các thuật ngữ và khái niệm mà còn cả kinh nghiệm sử dụng ngôn ngữ trong các dự án thực tế.

Tuy nhiên, sách không phải là tài nguyên duy nhất bạn sử dụng khi học Python; họ thường thiếu tương tác. Sau khi bạn tìm hiểu về một chủ đề, cách tốt nhất để hiểu toàn diện về chủ đề đó là giải quyết các ví dụ hoặc thử thách viết mã. Một kinh nghiệm như vậy được cung cấp tốt nhất bởi các khóa học trực tuyến tương tác.

Một lợi thế lớn của việc sử dụng sách là chúng bao gồm một số thuật ngữ và khái niệm sâu hơn so với các khóa học trực tuyến. Bạn có thể nói rằng sách dạy lý thuyết tốt hơn, trong khi các khóa học trực tuyến dạy bạn cách viết mã tốt hơn. Do đó, hãy coi sách như một tài liệu học tập bổ sung cho các khóa học trực tuyến.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét 5 cuốn sách hay nhất dành cho các nhà phát triển Python với một số kinh nghiệm. Tôi đã lựa chọn dựa trên kinh nghiệm của bản thân và những gì tôi đã học được từ cộng đồng Python.

Những cuốn sách hay nhất dành cho các nhà phát triển Python nâng cao

Mỗi tựa sách được liên kết với trang Amazon của nó để bạn có thể tìm thấy nó dễ dàng. Điều quan trọng cần lưu ý là Amazon không có tác động đến việc lựa chọn, chúng tôi cũng không nhận được bất kỳ khoản bồi thường nào từ việc liên kết với danh sách của Amazon.

1.   Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship của Robert C. Martin

Dù bạn sử dụng ngôn ngữ lập trình nào, viết mã sạch là cực kỳ quan trọng. Là một nhà phát triển Python, phần lớn thời gian của bạn sẽ dành để đọc mã của người khác. Đồng nghiệp của bạn và các nhà phát triển khác cũng sẽ đọc mã của bạn. Nếu mã lộn xộn, việc đọc và hiểu nó có thể trở nên phiền toái.

Cuốn sách đề cập rằng hàng năm, vô số giờ và tài nguyên quan trọng bị mất đi do viết mã kém – chắc chắn là một vấn đề nghiêm trọng. Cuốn sách này sẽ dạy cho bạn phương pháp Agile cũng như các nguyên tắc, mẫu và cách viết mã sạch.

Bạn sẽ học cách áp dụng những nguyên tắc này trong các lĩnh vực sau:

• Tên ý nghĩa
• Chức năng
• Bình luận
• định dạng
• Đối tượng và cấu trúc dữ liệu

xử lý lỗi

2.   Cookbook Python của David Beazley và Brian Jones

Cuốn sách này bao gồm các công thức thực tế để giải các bài toán khác nhau liên quan đến Python. Nó chứa hơn một chục công thức bao gồm các yếu tố cốt lõi của Python cũng như các chủ đề dành riêng cho miền. Mỗi công thức đi kèm với các mẫu mã, vì vậy bạn sẽ có cơ hội tự mình kiểm tra.

Mỗi công thức có thể được coi là một giải pháp thiết thực cho một vấn đề chung. Các mẫu mã cùng với phần giải thích giúp bạn triển khai các dự án thực tế. Bên cạnh đó, bạn luôn có thể xây dựng dựa trên các mẫu mã này.

Các công thức được tổ chức thành các chương về cấu trúc dữ liệu và thuật toán; trình lặp và trình tạo; chức năng; lớp và đối tượng; mô-đun và gói; đồng thời, và một số lĩnh vực khác.

Cuốn sách này không phải là phần giới thiệu về Python; nó dành cho những người đã có một số kinh nghiệm về Python. Nó sẽ giúp bạn trong hành trình trở thành một nhà phát triển Python thành thạo.

3.    Python Testing với pytest của Brian Okken

Kiểm thử là một phần thiết yếu của bất kỳ sản phẩm phần mềm nào. Cho dù bạn tạo một tập lệnh đơn giản hay một chương trình lớn với nhiều mô-đun, bạn đều cần một quy trình thử nghiệm để viết mã mạnh mẽ và có thể bảo trì được. Một trong những công cụ được sử dụng phổ biến nhất để kiểm tra mã Python là pytest, một khung kiểm tra giúp bạn viết các bài kiểm tra một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Cuốn sách này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng khung pytest tốt nhất với các hướng dẫn đơn giản và dễ hiểu. Nó sẽ hướng dẫn bạn viết, tổ chức và thực hiện các bài kiểm tra. Nó bắt đầu với các bài kiểm tra đơn giản và tăng dần độ phức tạp để bao quát các tính năng nâng cao hơn của khung công tác pytest.

Bằng cách hoàn thành cuốn sách này và xem qua các mẫu mã có trong đó, bạn sẽ học cách tận dụng pytest để kiểm tra mã của mình, phát hiện sự cố và sửa lỗi nhanh chóng. Kết quả cuối cùng sẽ là mã chất lượng cao hơn, sẵn sàng triển khai.

4. 

Đúng như tên gọi của nó, cuốn sách này giúp tăng hiệu suất mã Python của bạn. Hiệu suất có thể không phải là vấn đề khi bạn viết các đoạn mã ngắn để hoàn thành các tác vụ đơn giản. Tuy nhiên, đối với các chương trình có khối lượng dữ liệu lớn, hiệu suất có thể nhanh chóng trở thành một vấn đề. Trong những trường hợp như vậy, bạn không chỉ cần tập trung vào việc hoàn thành nhiệm vụ mà còn thực hiện nó một cách hiệu quả nhất có thể.

Cuốn sách dạy các nhà phát triển Python trung cấp và cao cấp cách tối ưu hóa mã của họ để đạt được hiệu suất. Nó bắt đầu với việc xác định và giải thích các vấn đề trong mã gây ra hiệu suất kém. Sau đó, nó giới thiệu các cách và kỹ thuật khác nhau để tăng hiệu suất, chẳng hạn như sử dụng hiệu quả cấu trúc dữ liệu tích hợp, tính toán véc tơ, lập trình song song và đồng thời cũng như sử dụng bộ nhớ.

4.   Thuật toán Python: Nắm vững các thuật toán cơ bản trong ngôn ngữ Python của Magnus Lie Hetland

Một chương trình máy tính chỉ đơn giản là một tập hợp các hướng dẫn được tổ chức theo một cách nhất định để hoàn thành một nhiệm vụ. Do đó, một chương trình máy tính về cơ bản là một thuật toán. Cách bạn viết và sắp xếp các hướng dẫn là nền tảng để viết các chương trình hiệu quả.

Cấu trúc dữ liệu và thuật toán là một phần rất thách thức của khoa học máy tính và lập trình. Cuốn sách này tập trung vào lý thuyết thuật toán và thực hành lập trình, chứng minh cách lý thuyết được phản ánh trong các chương trình Python thực tế. Bạn sẽ tìm hiểu về các thuật toán và cấu trúc dữ liệu nổi tiếng cũng như cách triển khai chúng bằng Python.

Sách Python + Thực hành Python = Con đường thành thạo của bạn

5 cuốn sách chúng tôi đề cập trong bài viết này chắc chắn là tài liệu học tập tuyệt vời. Tuy nhiên, chúng không nên là tài nguyên học tập duy nhất của bạn. Thêm lý thuyết chuyên sâu từ sách vở vào thực hành và trải nghiệm thực tế là con đường học tập tốt nhất.