Cách cải thiện phạm vi kiểm thử tự động hóa

Phạm vi kiểm thử tự động hóa là số lượng ứng dụng phần mềm được xác thực bằng các thử nghiệm tự động. Đó là một giá trị số thường ở dạng phần trăm. Phạm vi kiểm tra cao có nghĩa là ứng dụng của bạn sẽ được kiểm tra nhiều hơn trước khi phát hành, giảm số lượng lỗi xuất hiện trong trải nghiệm của người dùng cuối và tăng chất lượng phần mềm của bạn.

Dưới đây là năm bước có thể thực hiện được mà bạn có thể thực hiện để cải thiện phạm vi tự động hóa thử nghiệm:

1. Xác định những bài kiểm tra nào sẽ tự động hóa

Nhóm của bạn nên phát triển các hướng dẫn cụ thể để quyết định những gì cần kiểm tra bằng các công cụ kiểm tra tự động và những gì cần kiểm tra thủ công . Việc xác định phạm vi tự động hóa đôi khi được gọi là Phân tích khả thi về tự động hóa . 

Bằng cách sử dụng Góc phần tư thử nghiệm Agile , bạn có thể phân loại các thử nghiệm theo mục đích của chúng. Các thử nghiệm hướng tới công nghệ hướng dẫn phát triển hầu như luôn là ứng cử viên sáng giá cho tự động hóa.

Dưới đây là một số tiêu chí bổ sung cần xem xét cho các bài kiểm tra riêng lẻ: 

• Tần suất kiểm tra cần được lặp lại
• Cho dù đó là bài kiểm tra chức năng hay phi chức năng
• Quy mô và phạm vi thử nghiệm
• Mục tiêu thử nghiệm tổng thể và phân bổ nguồn lực
• Mục tiêu tổng thể của dự án

2. Chọn công cụ kiểm tra phù hợp

Hãy xem xét các yêu cầu của dự án trước khi quyết định sử dụng khung tự động hóa. Selenium , Cypress và Playwright là những ngôn ngữ nổi tiếng nhất, nhưng tùy thuộc vào ứng dụng của bạn, chúng có thể không phù hợp hoàn toàn. Hãy nghiên cứu và suy nghĩ về những gì bạn cần về mặt hỗ trợ ngôn ngữ, khả năng tương thích đa nền tảng và tính dễ sử dụng trước khi cam kết sử dụng một khuôn khổ.

Hãy cân nhắc như nhau về việc lựa chọn công cụ quản lý kiểm thử của bạn. Để bao quát các yêu cầu, bạn muốn có một công cụ trực quan hóa rõ ràng các liên kết giữa các yêu cầu và trường hợp kiểm thử. Ví dụ: với một công cụ như TestRail, bạn có thể liên kết các vấn đề trong Jira với các trường hợp kiểm thử cụ thể và kết quả kiểm thử trong TestRail bằng cách sử dụng tích hợp hai chiều—đảm bảo cả nhóm QA và nhóm phát triển của bạn đều có thể nhìn thấy công việc của nhau.

Hãy xem khóa học của Học viện TestRail & Jira TestRail để tìm hiểu thêm về cách xây dựng quy trình thử nghiệm hiệu quả, theo dõi mức độ bao phủ và xây dựng khả năng truy xuất nguồn gốc toàn diện giữa hoạt động phát triển và QA bằng Jira và TestRail.

3. Chọn kỹ thuật bao phủ thử nghiệm phù hợp

Kỹ thuật bao phủ giúp xác định những khoảng trống trong phạm vi bao phủ trong các lĩnh vực thử nghiệm cụ thể. 

Đối với một số nhóm QA, thuật ngữ kỹ thuật và số liệu được sử dụng thay thế cho nhau. 

Kỹ thuật là phương pháp bạn sử dụng khi đo mức độ bao phủ. Một số liệu là phép đo thực tế của chính nó. 

Trong biểu đồ bên dưới, bạn sẽ tìm thấy năm kỹ thuật đưa tin phổ biến và lý do bạn nên sử dụng chúng.

4. Thiết lập số liệu để đánh giá phạm vi kiểm thử tự động

Kiểm tra số liệu phạm vi bảo hiểm đánh giá mức độ hoàn thiện của phạm vi bảo hiểm của bạn. Một số số liệu cần xem xét khi đánh giá quá trình thử nghiệm của bạn bao gồm:

• Kiểm thử không ổn định: Số lượng lớn các kiểm thử không ổn định cho thấy có vấn đề tiềm ẩn với mã hoặc tập lệnh kiểm thử. Để chẩn đoán các bài kiểm tra không ổn định, bạn nên tách biệt và cố gắng tái tạo chúng. 
• Mật độ lỗi : Mật độ lỗi cao chỉ ra các khu vực trong dữ liệu thử nghiệm của bạn dễ bị lỗi. Điều này có thể chỉ ra một khu vực có phạm vi phủ sóng kém và tự động hóa sẽ có lợi. Điều đó cũng có thể có nghĩa là mã được bao phủ bởi khu vực này đặc biệt phức tạp.
• Thời gian thực hiện kiểm thử : Thời gian thực hiện kiểm thử sẽ tăng lên một cách tự nhiên khi phần mềm trở nên phức tạp hơn. Tuy nhiên, hãy cảnh giác với sự gia tăng đột ngột về thời gian mà không có lý do rõ ràng. Điều này có thể chỉ ra vấn đề với cấu hình thử nghiệm của bạn. Hãy cân nhắc việc thực hiện các thử nghiệm song song khi bạn muốn giảm thời gian chạy tổng thể của chúng. 
• Tỷ lệ ổn định của đường ống CI/CD: Đảm bảo nhóm của bạn biết mức độ không ổn định của CI/CD có thể dẫn đến kết quả kiểm tra không đáng tin cậy. Nguyên nhân cốt lõi của sự mất ổn định có thể là bất cứ điều gì, từ các thử nghiệm không ổn định cho đến các vấn đề với API bên ngoài.

5. Đầu tư vào bảo trì thử nghiệm

Bảo trì kiểm thử thường là một quá trình diễn ra trong sprint chứ không phải là một giai đoạn riêng biệt. Nó hoạt động song song với thử nghiệm hồi quy để giải quyết những thay đổi gần đây của phần mềm. 

Một số hoạt động thuộc phạm vi bảo trì thử nghiệm bao gồm:

• Thêm thử nghiệm để đáp ứng các tính năng hoặc yêu cầu mới
• Cập nhật các thử nghiệm để phản ánh những thay đổi của dự án hoặc dữ liệu thử nghiệm mới
• Loại bỏ các bài kiểm tra bị hỏng hoặc không liên quan và sửa các bài kiểm tra không ổn định
• Phân tích các lỗi xuất hiện trong các chu kỳ kiểm thử trước đây