Kỹ năng cần thiết cho người kiểm thử tự động hàng đầu là gì?

Trong bối cảnh phát triển dự án thời đại mới, phần lớn các doanh nghiệp trong ngành phần mềm đã chuyển sang các phương pháp tiên tiến như Agile và DevOps để giảm thời gian quay vòng thử nghiệm và đẩy nhanh thời gian đưa sản phẩm ra thị trường. Điều này cũng có nghĩa là Kiểm thử tự động đang dần thay thế Kiểm thử thủ công và trở thành một trong những phương pháp thống trị trong quá trình kiểm thử. Ngoài ra, báo cáo Global Marketing Insights cũng chỉ ra rằng quy mô thị trường cho Kiểm thử tự động đã vượt 15 tỷ USD vào năm 2020 và được dự báo sẽ tăng với tốc độ CAGR trên 16% từ năm 2021 đến năm 2027.

Liên quan đến xu hướng ngày càng tăng đối với thử nghiệm tự động, các chuyên gia Đảm bảo chất lượng (QA) cần phải nhanh nhẹn, có khả năng phát hiện lỗi kịp thời và linh hoạt trong việc giải quyết vấn đề. Tuy nhiên, trái ngược với những người tiền nhiệm, kiến ​​thức kiểm thử thủ công là không đủ đối với người kiểm thử ngày nay. Mặt khác, điều quan trọng đối với người kiểm thử tự động là phải có đủ kỹ năng liên quan đến kiểm thử tự động để tận dụng tối đa phương pháp này.

Hãy cùng tìm hiểu các kỹ năng kiểm thử tự động hóa cần thiết để trở thành một kiểm thử viên tự động hóa hiệu quả và thành công vào năm 2022!

Những thách thức mà người kiểm thử tự động có thể gặp phải 

Mặc dù việc chuyển đổi từ kiểm thử thủ công sang kiểm thử tự động có thể mang lại nhiều lợi thế nhưng phương pháp kiểm thử hiện đại này cũng gây ra những trở ngại cho nhóm QA. Theo Khảo sát về tình trạng kiểm thử tự động 2020-2021 của Kobiton , việc không thể tìm thấy các công cụ tự động hóa phù hợp và thiếu các kỹ năng kiểm thử tự động cần thiết là những điểm đau đáng kể mà những người kiểm thử tự động phải đối mặt. Nếu bạn không thể vượt qua những khó khăn này, kiểm thử tự động hóa sẽ không mang lại những giá trị tốt nhất mà nó nên có.

Một số thách thức mà nhóm QA có thể gặp phải khi cố gắng thực hiện chiến lược thử nghiệm tự động bao gồm:

• Không thể tìm thấy các công cụ tự động hóa phù hợp

Việc chọn các công cụ kiểm thử tự động phù hợp tương đối phức tạp vì có sẵn một loạt các công cụ được cấp phép cũng như nguồn mở. Mặc dù mỗi công cụ kiểm thử tự động đều có lợi ích riêng nhưng không phải phương pháp nào cũng phù hợp với dự án của bạn. Nhiều nhóm gặp khó khăn ở giai đoạn này vì các công cụ họ chọn không thể cung cấp phạm vi kiểm tra hoàn chỉnh hoặc họ thiếu một số kỹ năng cần thiết để sử dụng công cụ một cách hiệu quả.

• Không thể xác định phương pháp tự động hóa thử nghiệm

Nếu không có chiến lược tự động hóa thử nghiệm phù hợp, công nghệ sẽ mất đi hiệu quả. Điều này có thể so sánh với một cơ thể không có não. Chọn chiến lược phù hợp là một trở ngại quan trọng khác trong thử nghiệm tự động hóa vì các kỹ sư thử nghiệm có thể gặp khó khăn khi xây dựng một kế hoạch với nhiều khía cạnh khác nhau để xem xét. Để giải quyết vấn đề này, việc phát triển các framework kiểm thử tự động ngay từ đầu quá trình kiểm thử là điều đáng cân nhắc.

• Không có đủ kỹ năng kiểm thử

Một số công cụ tự động hóa thử nghiệm chỉ hoạt động tốt khi được điều khiển bởi các kỹ sư thử nghiệm lành nghề, những người có thể thiết kế khung tự động hóa, xây dựng kịch bản thử nghiệm và giải pháp một cách chính xác. Thật sai lầm khi cho rằng những người kiểm thử thủ công có thể thực hiện các công cụ tự động hóa một cách hiệu quả mà không cần đào tạo bài bản. Mặc dù hầu hết các công cụ kiểm tra đều cung cấp các tính năng ghi lại và phát lại tập lệnh kiểm tra, nhưng các nỗ lực kiểm tra tự động hóa có thể thất bại nếu các kỹ sư QA không thể sử dụng hết tiềm năng của các công cụ này.

5 kỹ năng phải có của một Automation Tester hàng đầu

Người kiểm tra tự động hóa rất quan trọng đối với các nhóm chức năng chéo. Trách nhiệm của họ bao gồm thiết kế và viết tập lệnh tự động hóa, gỡ lỗi các trường hợp thử nghiệm, sử dụng khung tự động hóa, thực hiện thiết lập môi trường thử nghiệm, thăm dò các vấn đề phát sinh sau thử nghiệm, v.v. 

Vì kiểm thử tự động không còn là một thuật ngữ xa lạ, người kiểm thử cần được trang bị tốt các kỹ năng và kiến ​​thức cụ thể để vượt qua những khó khăn phát sinh trong quá trình kiểm thử. 

1. Thành thạo ngôn ngữ lập trình

Mặc dù kiến ​​thức mã hóa không bắt buộc đối với tất cả các kỹ sư QA, nhưng nó vẫn không thể thiếu đối với người kiểm thử tự động hóa để cung cấp các trường hợp kiểm thử phần mềm thành công. Có kiến ​​thức lập trình cơ bản sẽ không chỉ đơn giản hóa nỗ lực của bạn trong việc viết kịch bản thử nghiệm tự động hóa mà còn nâng cao khả năng giao tiếp của bạn với nhà phát triển. Ngoài ra, sau khi hoàn thành kiểm tra đơn vị, bạn có thể có khả năng tham gia kiểm tra chức năng chuyên sâu. Khi quyết định học ngôn ngữ lập trình, đây là những khía cạnh mà người kiểm thử tự động có thể mong đợi để cải thiện:

• Thiết kế khung kiểm thử tự động hóa

Khung thử nghiệm là một bộ hướng dẫn để tạo và phát triển các trường hợp thử nghiệm. Việc thiết kế một khung tự động sẽ giúp bạn duy trì các tiêu chuẩn viết mã trên toàn bộ thư viện và tăng chất lượng, tốc độ và độ chính xác của các trường hợp thử nghiệm. Bước này sẽ yêu cầu bạn có đủ hiểu biết về C#, Java, NodeJS, Python, SQL, HTML và CSS. Ngôn ngữ lập trình bạn chọn để thử nghiệm phải phụ thuộc vào ngôn ngữ mà các nhà phát triển sử dụng trong dự án.

• Viết kịch bản thử nghiệm

Người kiểm thử tự động nên tạo các tập lệnh kiểm thử với mục đích tiết kiệm cả thời gian và công sức trong quá trình tạo kiểm thử và quá trình thực hiện kiểm thử. Mặc dù việc viết các tập lệnh tự động của bạn bằng cách sử dụng tự động kiểm tra không có tập lệnh không còn cần thiết nữa, nhưng việc hiểu các nguyên tắc cơ bản vẫn có ích. Python và JavaScript là những lựa chọn ngôn ngữ lập trình hàng đầu dành cho những người mới bắt đầu thử nghiệm tự động hóa do cú pháp dễ đọc và dễ sử dụng của chúng.

2. Kiến thức đầy đủ về các công cụ tự động hóa

Có rất nhiều lựa chọn công cụ kiểm thử tự động có sẵn trên thị trường có thể mang lại lợi ích vượt trội đáng kể cho doanh nghiệp. Để phát triển trong lĩnh vực kiểm thử tự động hóa, người kiểm tra được yêu cầu phải nắm vững và có kinh nghiệm sử dụng các công cụ tự động hóa. Hơn nữa, họ cần biết công cụ nào sẽ hoạt động tốt nhất cho dự án cụ thể vì mỗi công việc có thể yêu cầu các loại thử nghiệm và công nghệ hỗ trợ khác nhau. Việc chọn công cụ phù hợp cũng đảm bảo đạt được Lợi tức đầu tư (ROI) từ thử nghiệm tự động hóa . 

Hiểu rõ các yêu cầu kinh doanh 

Cho dù xe của bạn đang gặp sự cố và bạn cần mang nó đến trung tâm dịch vụ, trước khi sửa xe, thợ máy sẽ hỏi bạn về vấn đề hiện tại và bất kỳ sự cố nào của xe trước đây đã được giải quyết trong lần bảo dưỡng cuối cùng, cùng với bất kỳ sự cố nào. một phần mà sẽ phải được thay thế. Qua đó, người thợ có thể hiểu chính xác những gì đã xảy ra với xe và có hướng giải quyết phù hợp.

Tương tự như vậy, những người kiểm thử tự động đủ tiêu chuẩn phải biết phần mềm từ trong ra ngoài, cả cấp độ front-end và back-end, khi bắt đầu giai đoạn kiểm thử. Họ nên làm quen với:

• Ngôn ngữ lập trình được sử dụng trong toàn bộ dự án.
• Yêu cầu về trình duyệt hoặc thiết bị mà người dùng cuối sẽ truy cập ứng dụng.
• Tất cả các mô-đun và tính năng sẽ được phát hành.
• API và dịch vụ web được kết nối với hệ thống.
• Cơ sở dữ liệu được sử dụng để giữ dữ liệu người dùng và thông tin phụ trợ.
• Kiểm thử thủ công có thể cần được thực hiện trong khi giai đoạn kiểm thử bắt đầu.
• Ngày phân phối biên dịch thực thi thử nghiệm và các mốc thời gian phát hành dự kiến.

4. Sử dụng thành thạo các công cụ quản lý kiểm tra

Mục tiêu chính của kiểm thử tự động hóa là giảm thời gian kiểm thử trong khi vẫn đảm bảo chất lượng của các trường hợp kiểm thử. Có kiến ​​thức về các công cụ tự động hóa là chưa đủ; bạn cũng được yêu cầu phải thành thạo các công cụ quản lý để kịp thời cung cấp phần mềm chất lượng không có lỗi.

Các giải pháp quản lý kiểm tra và theo dõi lỗi hỗ trợ hợp lý hóa kiểm tra, giải quyết các lỗi dựa trên mức độ ưu tiên, theo dõi kiểm tra, nhận báo cáo theo thời gian thực và ngăn ngừa rủi ro bảo mật. Khi được sử dụng hiệu quả, các công cụ quản lý kiểm tra có thể giúp giảm lãng phí thời gian và đẩy nhanh quá trình kiểm tra để có chu kỳ tốt hơn. Ngoài ra, khả năng mở rộng của nó cho phép trao đổi thông tin dễ dàng giữa các thành viên trong nhóm. 

Một số công cụ quản lý kiểm thử có thể mang lại lợi ích cho quá trình kiểm thử của bạn bao gồm qTest, Zephyr, JIRA, PractiTest, v.v.

5. Chuyên môn về Phương pháp Agile, DevOps & Phân phối liên tục

Do nhu cầu ngày càng tăng đối với thử nghiệm tự động hóa tăng tốc, các mô hình Agile và DevOps thế hệ mới đang dần thay thế mô hình thác nước.

Do những thay đổi nhanh chóng vốn có của phương pháp Agile , điều quan trọng là phải có một chiến lược thử nghiệm tự động. Người kiểm tra tự động hóa có thể tự động hóa các tập lệnh kiểm tra mô-đun để thích ứng với các yêu cầu luôn thay đổi của khách hàng. Trái ngược với trường hợp của mô hình thác nước, trong đó các nhóm thử nghiệm và phát triển có thể được phân tách bằng các ranh giới rõ ràng, Agile và DevOps nhấn mạnh đến việc đồng bộ hóa, cộng tác và sử dụng các nhóm chức năng chéo.

Những phương pháp này thực sự có nghĩa là một sự thay đổi về văn hóa, nhưng chúng cũng đòi hỏi các kỹ năng bổ sung như:

• Kiến thức cơ bản về mạng và kịch bản UNIX/Shell.
• CI/CD pipelines với các công cụ như GitLab và Jenkins.
• Các công cụ kiểm tra hiệu suất như Gatling và JMeter.
• Các dịch vụ đám mây như AWS và MS Azure.

Do đó, việc tham gia vào quy trình Agile, DevOps, CI/CD có thể nói lên rất nhiều điều về khả năng tích hợp liền mạch của bạn với các nhóm của tổ chức.