Tìm hiểu sự khác biệt giữa Java và Python: những khác biệt nổi bật

So sánh điểm khác biệt cơ bản giữa Java và Python

Java và Python đều có các điểm khác biệt cơ bản mà một lập trình viên nhất định phải biết!

Cú pháp của Java và Python

- Mã Java đặc trưng bởi độ phức tạp và dài dòng. Các dấu ngoặc nhọn được sử dụng để thiết lập ranh giới giữa các khối mã. Code của bạn sẽ không hoạt động trong Java nếu bạn bỏ lỡ dấu ngoặc nhọn.

- Mã trong Python khá ngắn gọn và dễ hiểu. Python không yêu cầu dấu ngoặc nhọn hoặc dấu chấm phẩy. Tuy nhiên lập trình viên cần chú ý đến thụt lề để chia các khối mã, mặc dù thụt lề được coi là nhược điểm khi  làm việc với Python. Tuy nhiên, lợi thế mà nó đem đến là sự cải thiện khả năng đọc mã.

So sánh Java và Python

Về biên dịch của Java và Python

• Java là ngôn ngữ biên dịch. Vì vậy, việc dịch sang bytecode xảy ra tại thời điểm biên dịch chứ không phải trong thời gian chạy.
• Python là một ngôn ngữ thông dịch. Vì vậy, việc dịch thành bytecode xảy ra trong thời gian chạy

Tốc độ thực thi của Java và Python

• Do được biên dịch trước nên Java có tốc độ thực thi nhanh hơn
• Python chậm hơn so với Java vì nó là ngôn ngữ thông dịch và việc xác định kiểu dữ liệu xảy ra trong quá trình thực thi mã

Đa kế thừa của Java và Python

• Java chỉ hỗ trợ một phần đa kế thừa thông qua các giao diện
• Python cung cấp cả tính năng kế thừa đơn và đa kế thừa

Hiệu suất của Java và Python

• Trong nhiều trường hợp, Java nhanh hơn Python vì nó có thể chịu được tải nặng
• Python cho thấy tốc độ hiệu suất thấp hơn Java. Nó không phải là một lựa chọn tốt cho các tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ

>>> Đọc thêm: Reflection trong Java - Tìm hiểu nhanh về Java Reflection trong 5 phút

Tính kế thừa của Java và Python

• Các bản cập nhật Java cung cấp khả năng tương thích ngược dẫn đến cơ sở kế thừa mã khổng lồ. Ngày nay, phần lớn các nền tảng kế thừa của doanh nghiệp được mã hóa bằng Java.
• Với Python, bạn sẽ không tìm thấy nhiều giải pháp kế thừa trong doanh nghiệp. Có một số lý do cho điều này, bao gồm bản chất của tập lệnh và việc cập nhật ngôn ngữ tổng thể nhanh chóng. Tuy nhiên, không có gì kỳ lạ khi Python được sử dụng như một lớp “keo” kết nối các thực thể khác nhau của các nền tảng kế thừa.

Hỗ trợ đa nền tảng

• Máy ảo Java chịu trách nhiệm thực thi mã bytecode của Java. JVM có sẵn trên nhiều nền tảng khác nhau cho phép Java trở thành một lựa chọn vững chắc để phát triển đa nền tảng.
• Có thể thực thi mã Python trên bất kỳ nền tảng nào có cài đặt trình thông dịch Python. Tuy nhiên, Python không phù hợp để phát triển di động gốc. 

Cơ sở dữ liệu

• Với API kết nối cơ sở dữ liệu Java (JDBC), Java cung cấp các tính năng truy cập cơ sở dữ liệu hiệu quả. Nó cũng cung cấp các khuôn khổ ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM) như Hibernate và JPA. 
• API cơ sở dữ liệu của Python độc lập với bất kỳ công cụ cơ sở dữ liệu nào. Các thư viện khác nhau cung cấp kết nối DB bao gồm psycopg2, SQLAlchemy và các thư viện khác. Django ORM và PonyORM cung cấp khả năng ánh xạ quan hệ đối tượng (ORM). 

>>> Đọc thêm: Học Python làm gì? Tại sao ngôn ngữ Python được ưa chuộng

Framework Java với Python

Khi chọn Java, bạn sẽ được trang bị đầy đủ các framework phát triển web mạnh mẽ. Các tùy chọn phổ biến nhất bao gồm:

• Spring: một  framework mã nguồn mở chủ yếu được sử dụng để phát triển các ứng dụng cấp doanh nghiệp.
• Hibernate: một framework triển khai Java Persistence API (JPA) để trao quyền cho các ứng dụng có cơ sở dữ liệu ORM; struts: một khung công tác đầy đủ tính năng được hỗ trợ bởi Apache Software Foundation (ASF). Nó cho phép triển khai các ứng dụng doanh nghiệp dễ bảo trì.
• Struts: một framework đầy đủ tính năng được hỗ trợ bởi Apache Software Foundation (ASF). Nó cho phép triển khai các ứng dụng doanh nghiệp dễ bảo trì.

Các  framework Python đang vượt qua các khuôn khổ Java về mức độ phổ biến và sử dụng rộng rãi của chúng. Những cái sau đặc biệt khó cạnh tranh với:

• Django: một framework công tác full-stack mã nguồn mở. Mục đích của nó là cung cấp tất cả các tính năng cần thiết thay vì cung cấp chúng dưới dạng một bộ thư viện.
• Flask: một framework phát triển web được cung cấp theo giấy phép BSD. Flask nhằm mục đích xây dựng nền tảng vững chắc cho các ứng dụng web.
• FastAPI: một  framework được thiết kế để cho phép trải nghiệm triển khai nhanh chóng và hiệu quả. Nó cho phép phát triển nhanh chóng các API mạng (bao gồm GraphQL) với Python 3.6+.

Tốc độ phát triển của Java và Python

• Do độ phức tạp của mã cao hơn, các ứng dụng Java mất nhiều thời gian hơn để phát triển. Việc triển khai một phiên bản MVP có thể dễ dàng mất vài tháng. Mặc dù các ứng dụng Java được coi là mạnh mẽ và bảo mật cao, vì vậy chúng rất xứng đáng với thời gian và chi phí của chúng. 
• Sự đơn giản tự nhiên của Python cho phép phát triển nhanh chóng. Các phiên bản MVP có thể được thực hiện trong vòng vài tuần. Vì vậy, khi có một lịch trình dày đặc và một nhiệm vụ có thể xử lý tốt bằng Python, đừng ngần ngại thực hiện nó. Ngoài ra, việc phát triển Python còn tiết kiệm thời gian và chi phí hơn. 

Thư viện học máy

Mặc dù Python là ngôn ngữ phổ biến nhất trong bối cảnh Machine Learning đang phát triển, Java cũng cung cấp rất nhiều thư viện ML tiện dụng với nhiều khả năng phong phú. Ví dụ:

• Deeplearning4j
• Thần kinh
• Weka
• Vồ
• MOA

Là ngôn ngữ chính trong ngành Học máy, Python cung cấp một loạt các thư viện ML. Những cái phổ biến nhất bao gồm:

• TensorFlow
• PyTorch
• Keras
• Scikit-learning
• NLTK

>>> Tham khảo: Khóa học lập trình Python

Java và Python: những khác biệt chính

Chúng ta đã so sánh Python và Java, rõ ràng là chúng có những điểm giống và khác nhau. Dưới đây là một số khác biệt chính

• Nếu bạn chưa quen với thế giới lập trình, thì hãy sử dụng Python. Sự đơn giản và cú pháp giống tiếng Anh của nó sẽ giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi trên hành trình lập trình của mình. 
• Nếu bạn là một chuyên gia có kinh nghiệm và tốc độ phát triển là ưu tiên hàng đầu của bạn, thì bạn nên chọn Python.
• Nếu tính bảo mật và tính mạnh mẽ của ứng dụng quan trọng hơn tất cả mọi thứ khác, đừng ngần ngại chọn Java.  

Cuối cùng, bạn cần phải lựa chọn dựa trên yêu cầu, ngân sách của bạn và loại dự án bạn có trong tay. Đôi khi, bạn sẽ cần cả hai ngôn ngữ cho các nhiệm vụ khác nhau trong dự án của mình để đạt được kết quả tốt nhất. Vì vậy, hãy giữ đầu óc cởi mở khi đưa ra quyết định!

Tìm hiểu thêm về Java, Python và các ngôn ngữ lập trình khác qua các khóa học lập trình tại Viện công nghệ thông tin T3H.