Tại sao các nhà phát triển Python nên học SQL

Nếu bạn muốn bắt đầu hành trình của mình với tư cách là một lập trình viên hoặc nhà phân tích dữ liệu, Python có thể là ngôn ngữ đầu tiên bạn học. Nhưng để trở thành một ứng viên hấp dẫn hơn trong thị trường việc làm, bạn nên bổ sung thêm nhiều kỹ năng vào tiết mục của mình.

Học SQL ngoài Python có thể là chìa khóa thành công của bạn. Hai công nghệ thiết yếu này thường hoạt động cùng nhau trong các dự án liên quan đến dữ liệu. Nếu bạn biết cả hai ngôn ngữ, bạn sẽ đi trước đối thủ hai bước. Hãy xem những lợi ích của việc có thể làm việc với cả Python và SQL.

Tại sao Python lại phổ biến?

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình nổi tiếng nhất trong nhiều năm. Mức độ phổ biến của nó ĐANG TĂNG LÊN, và không phải không có lý do. Nhiều công ty sử dụng Python cho các dự án của họ; biết rằng nó có thể mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong nhiều lĩnh vực. Chúng tôi khuyến khích bạn học Python, ngay cả khi bạn là người mới trong ngành CNTT.

Python có cú pháp rõ ràng và dễ đọc, khiến nó trở nên thân thiện với người mới bắt đầu. Nếu bạn đang bắt đầu học Python. tham khảo khóa học Python Django của chúng tôi

Ngoài việc dễ học, Python còn là một ngôn ngữ linh hoạt với nhiều thư viện và khung. Cho dù bạn quan tâm đến phát triển web, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và máy học, tác vụ viết kịch bản, tự động hóa hay quản trị hệ thống, bạn sẽ thấy rằng Python có sẵn các công cụ và tài nguyên mạnh mẽ để hỗ trợ các mục tiêu của bạn.

Bạn nên biết gì khác về Python? Chà, ngôn ngữ này được biết đến với cộng đồng mạnh mẽ và thân thiện cũng như nhiều tài nguyên học tập. Nó hoạt động tốt với các hệ thống và ngôn ngữ lập trình khác, cho phép bạn tận dụng các cơ sở mã hiện có.

Nhà phát triển Python là gì?

Nếu bạn bị hấp dẫn bởi phần mô tả ngắn này về một số ưu điểm của Python, thì rất có thể bạn đã có gen nhà phát triển Python trong người. Chính xác thì nhà phát triển Python là gì?

Nói chung, nhà phát triển Python là kỹ sư phần mềm hoặc lập trình viên chuyên sử dụng ngôn ngữ Python để phát triển ứng dụng, trang web hoặc giải pháp phần mềm.

Nhà phát triển Python có kỹ năng viết mã, thiết kế thuật toán và triển khai các giải pháp phần mềm. Họ cần biết thư viện chuẩn Python cũng như các khung và thư viện khác nhau thường được sử dụng trong lĩnh vực cụ thể của họ, chẳng hạn như Django hoặc Flask (phát triển web), pandas (phân tích và khoa học dữ liệu) hoặc SciPy (học máy).

Tại sao các nhà phát triển Python nên học SQL?

Python là một công cụ tuyệt vời có nhu cầu cao. Vậy tại sao các nhà phát triển Python nên học SQL thay vì chỉ làm việc với một ngôn ngữ?

Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) là ngôn ngữ được sử dụng để tương tác với cơ sở dữ liệu quan hệ và xử lý dữ liệu theo cách có cấu trúc. Có một số lý do tại sao các nhà phát triển Python nên học SQL.

Hãy bắt đầu với cơ sở dữ liệu. Nhiều ứng dụng và hệ thống sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ và quản lý dữ liệu. SQL là ngôn ngữ chuẩn để làm việc với các cơ sở dữ liệu này và các nhà phát triển Python cần biết SQL để tương tác với cơ sở dữ liệu

SQL giúp thực hiện các truy vấn phức tạp và phân tích các tập dữ liệu lớn dễ dàng hơn nhiều. Các nhà phát triển Python có thể sử dụng SQL để lọc, sắp xếp và nhóm dữ liệu một cách hiệu quả trước khi xử lý thêm bằng Python. SQL cũng hữu ích trong các tác vụ thao tác dữ liệu như cập nhật, xóa và chèn dữ liệu vào cơ sở dữ liệu. Các nhà phát triển Python có thể sử dụng SQL để tạo, sửa đổi và xóa các bảng cơ sở dữ liệu, điều này rất hữu ích cho việc quản lý dữ liệu.

Học SQL có thể cải thiện giao tiếp và cộng tác giữa các nhà phát triển Python và quản trị viên cơ sở dữ liệu. Các nhà phát triển Python có thể sử dụng SQL để trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu và quản trị viên cơ sở dữ liệu có thể sử dụng SQL để tối ưu hóa truy vấn và điều chỉnh hiệu suất cơ sở dữ liệu.

Python thường được sử dụng trong phát triển full-stack, trong đó có sự tham gia của cả phát triển front-end và back-end. Các hệ thống phụ trợ thường dựa vào cơ sở dữ liệu để lưu trữ và truy xuất dữ liệu. Hiểu SQL cho phép các nhà phát triển thiết kế và quản lý các lược đồ cơ sở dữ liệu, viết các truy vấn hiệu quả và đảm bảo giao tiếp thông suốt giữa các thành phần phụ trợ và ngoại vi.

Python được sử dụng rộng rãi trong phân tích dữ liệu và tính toán khoa học. Nhiều nhiệm vụ phân tích dữ liệu liên quan đến làm việc với các bộ dữ liệu lớn được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Biết SQL cho phép các nhà phát triển Python trích xuất và chuyển đổi dữ liệu một cách hiệu quả, thực hiện các phép tính và tổng hợp, đồng thời tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa thông qua các truy vấn SQL.

Chúng tôi nghe nhiều về thị trường việc làm kỹ thuật và CNTT như một nơi hoàn hảo để phát triển, một nơi có khả năng vô tận đang chờ đợi các nhà phát triển mới. Ở một khía cạnh nào đó, điều này đúng, nhưng không có nghĩa là không có cạnh tranh và việc làm chỉ được trao đi. Học cả SQL và Python sẽ mở rộng cơ hội việc làm của bạn. Bạn sẽ trở nên linh hoạt hơn và có giá trị hơn đối với các nhà tuyển dụng tiềm năng.

Ngoài ra, nhiều công việc liên quan đến dữ liệu yêu cầu kiến ​​thức về cả Python và SQL. Vì vậy, đừng ngần ngại – bạn càng học nhiều, bạn càng có nhiều khả năng cạnh tranh hơn trong thị trường việc làm.

Cách học SQL

Bạn đã biết cách học Python. Bây giờ hãy tìm ra cách tốt nhất để học SQL.

May mắn thay, giống như Python, SQL khá dễ học. Nếu bạn đã biết Python, thì việc học SQL hoàn toàn không phải là vấn đề. Nhưng để học SQL hiệu quả, bạn nên bắt đầu với những nguyên tắc cơ bản. Bạn sẽ bắt đầu với các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như bảng, hàng và cột. 

Các nhà phát triển Python với SQL đang có nhu cầu

Nếu bạn đang nghĩ đến việc trở thành một nhà phát triển Python, học SQL là một lựa chọn thông minh. Bạn sẽ có khả năng làm việc hiệu quả với cơ sở dữ liệu, thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu và xây dựng các hệ thống phụ trợ mạnh mẽ. Biết cả hai ngôn ngữ cung cấp nền tảng vững chắc để phát triển các ứng dụng dựa trên dữ liệu và làm việc với các tập dữ liệu lớn. Và biết cả SQL và Python sẽ nâng cao triển vọng nghề nghiệp của bạn. Vì vậy, đừng chờ đợi! Học Python và SQL, bạn sẽ có thể làm việc hiệu quả hơn và tìm được một công việc ưng ý.